解决什么问题 每天凌晨自动跑「Python 3.10 / 3.11 / 3.12 × Ubuntu / Windows / macOS」共 9 个组合的测试，或者每周一检查依赖有没有安全更新。GitHub Actions schedule 触发器配合矩阵策略...

解决什么问题 RAG 问答系统里，模型够强但检索层召回率太低——向量检索拿不到正确答案的上下文，模型 hallucinate。客服场景下'工单'vs'订单'语义相似度仅 0.05，直接检索返回错误段落。HyDE（...

场景 每次 Push 都重新安装依赖，CI 运行时间从 40 秒飙到 4 分钟。`actions/cache` 配了、`restore-keys` 也有，但缓存依然每次都重新下载。 这不是幻觉。`actions/cache` 有两个陷阱，即使读...

客服机器人上线 3 个月后，用户开始反馈'答非所问'。查日志发现：单会话 token 数突破 18 万，关键信息被截断，模型拿到的上下文全是碎片。这就是上下文窗口溢出的威力——它不是慢慢来的，是突...

结论：GitHub Actions 缓存失效的4种真实原因，附可复现的配置方案 GitHub Actions 跑 CI 时，依赖缓存总是莫名其妙 miss。明明没改 requirements.txt，缓存却废了；或者改了注释，缓存全失效。...

每次提交代码，GitHub Actions 都要重新安装一遍依赖？同一个项目，别人的 CI 跑 1 分钟，你的跑 8 分钟？问题大概率出在缓存策略上。本文总结 4 种最常见的缓存失效场景，配合可运行的配置文件...

问题：上下文窗口不是无限的 上线客服机器人三个月后，用户开始反馈'答非所问'。查日志发现单会话 token 数已经突破 18 万——上下文窗口爆了，最关键的用户订单信息被截断在最前面，模型根本'...

上下文越来越长，模型却开始答非所问 用 LLM 做应用开发，最怕的不是模型不够聪明，而是上下文窗口越来越不够用。 我接手过一个客服机器人项目，上线第一个月效果很好。第三个月开始，用户频繁...

# GitHub Actions pip 缓存总失效？我踩过最深的 4 个坑 GitHub Actions 的 pip 缓存用不对，每次 CI 都重新下载几千个包，多花 1-3 分钟。本文记录我实际踩过的 4 个缓存失效场景，给出可直接...

很多团队把 CI/CD 停留在「能跑通就行」的状态：没有测试 gate、没有制品管理、没有回滚机制，一出问题就只能手动救火。本文记录我用 GitHub Actions 搭建一条生产级 Node.js CI/CD 流水线的完...

COVER_IMAGE_PLACEHOLDER 用 Cursor 写代码有一段时间了，默认的 AI 生成经常'放飞自我'——代码风格和项目格格不入，有时候还会改坏我原本正常的函数。后来我开始配置 .cursorrules 文件，试图...

用 LLM 处理长文本时，上下文窗口不是你想塞多少就塞多少的。超过上限直接报错，截断策略选错了关键信息被切，模型 hallucinate。本文对比三种真实在用的截断策略，给出具体代码和实测结论。 问...